Der angenommene Beitrag von Jan Laufer, Leonardo Banh, Thorsten Schoormann und Gero Strobel trägt den Titel:

Designing Assistive Technologies for Blind and Visually Impaired: Problem Understanding and Design Objectives

Der Beitrag untersucht, wie KI-gestützte Assistenztechnologien für blinde und sehbehinderte Menschen gestaltet werden sollten, um deren alltägliche Herausforderungen besser zu adressieren. Ausgangspunkt der Studie ist die Annahme, dass Behinderung nicht allein aus einer individuellen Beeinträchtigung entsteht, sondern wesentlich durch unzugängliche, fragmentierte und dynamisch veränderliche Umgebungen geprägt wird. Auf Basis des echeloned Design Science Research (eDSR)-Ansatzes wurden 25 semi-strukturierte Interviews mit blinden und sehbehinderten Personen durchgeführt. Die Ergebnisse verdichten den Problemraum in sieben miteinander verbundene Problemfelder, darunter Alltag, Wohlbefinden, öffentliche Interaktion, externe Abhängigkeiten, finanzielle Aspekte, Interaktion mit der Umgebung sowie bestehende Assistenzwerkzeuge. Darauf aufbauend leiten die Autoren zwei zentrale Design Objectives und 13 konkrete Design Requirements für zukünftige KI-gestützte Assistenztechnologien ab.

Die Studie leistet damit einen Beitrag zur inklusiven Gestaltung soziotechnischer Systeme und zeigt auf, dass zukünftige Assistenztechnologien nicht nur funktional leistungsfähig, sondern insbesondere integriert, zuverlässig und kontextsensitive gestaltet sein müssen. Vor dem Hintergrund aktueller Entwicklungen im Bereich Künstlicher Intelligenz, Generativer KI, Wearables und robotischer Assistenzsysteme liefert der Beitrag eine empirisch fundierte Grundlage für die Entwicklung nutzerzentrierter Technologien, die Autonomie, Sicherheit und gesellschaftliche Teilhabe blinder und sehbehinderter Menschen unterstützen können.

Den Beitrag finden Sie hier: https://softec.ris.uni-due.de/forschung/veroeffentlichungen/publikationen/designing-assistive-technologies-for-blind-and-visually-impaired-problem-understanding-and-design-objectives-17690/ 

Wir gratulieren den Autoren herzlich zur Annahme des Beitrags und freuen uns über die Sichtbarkeit der SOFTEC-Forschung auf der DESRIST 2026. Die Präsentation des Beitrags bietet eine wertvolle Gelegenheit, die Forschung des Lehrstuhls im Bereich inklusiver KI-gestützter Assistenztechnologien mit der internationalen Design-Science-Community zu diskutieren.

Der erste Beitrag „Grey’s A(I)natomy: Design Principles for Generative Virtual Patients“ von Jan Laufer, Leonardo Banh, Volker Strauß und Gero Strobel wurde im Track „Health Information Technology“ angenommen. Die Studie adressiert eine zentrale Herausforderung in der medizinischen Ausbildung: Kommunikationstrainings mit menschlichen Schauspielpatientinnen und -patienten sind ressourcenintensiv und nicht immer skalierbar verfügbar. Der Beitrag zeigt, wie generative KI eingesetzt werden kann, um realistische, skalierbare und personalisierte virtuelle Patientinnen und Patienten für das Training ärztlicher Kommunikationskompetenzen zu gestalten. Auf Basis eines prototypischen Systems mit über 500 realistischen Patientenszenarien wurden die entwickelten Designprinzipien mit 39 Medizinstudierenden sowie praktizierenden Ärztinnen und Ärzten evaluiert. Damit leistet die Arbeit einen wichtigen Beitrag zur Gestaltung KI-gestützter Trainingssysteme in der medizinischen Ausbildung und zur digitalen Transformation des Gesundheitswesens. 

Der zweite Beitrag „Mission: Orchestration – Governance Mechanisms and Future Research Directions in Digital Platform Ecosystems“ von Robert Woroch, Maximilian Schreieck, Leonardo Banh und Gero Strobel wurde im Track „Platforms, Sourcing & Governance in the Digital Age“ angenommen. Die Studie befasst sich mit Governance-Mechanismen in digitalen Plattformökosystemen. Eine zentrale Rolle für Wertschöpfung, Qualitätssicherung und Innovation kommt der Governance digitaler Plattformen zu, da Plattformbetreiber die Beiträge unabhängiger Komplementoren nicht über klassische hierarchische Steuerungsmechanismen koordinieren können. Auf Grundlage einer systematischen Literaturanalyse von 644 Publikationen entwickelt der Beitrag ein integratives Rahmenwerk und identifiziert drei zentrale Typen von Governance-Mechanismen: Anreize, Kontrolle und Boundary Resources.  Im Rahmen einer Forschungsagenda gibt der Beitrag einen Ausblick darauf, wie neue technologische Entwicklungen wie algorithmische Governance, generative KI und agentische Systeme zukünftige Governance-Praktiken in digitalen Plattformökosystemen prägen werden. 

Wir gratulieren den Autoren herzlich zu dieser erfolgreichen Annahme und freuen uns über die starke Präsenz unseres Lehrstuhls auf der ECIS 2026! 

Die Dean’s Awards der Wirtschaftsinformatik prämieren herausragende studentische Projekte, die sich insbesondere durch Innovationsgrad, gesellschaftliche Relevanz, wissenschaftliche Fundierung sowie eine überzeugende Präsentation auszeichnen.
 

Im Rahmen ihres Projekts beschäftigten sich die Studierenden mit der Frage, wie generative Künstliche Intelligenz zur Verbesserung virtueller Patienten in der medizinischen Ausbildung eingesetzt werden kann. Ziel war es, bestehende KI-basierte Virtual-Patient-Systeme um visuelle Komponenten zu erweitern, um realistischere und immersivere Trainingsszenarien zu ermöglichen.
Als prototypischen Demonstrator entwickelten die Studierenden insbesondere einen dynamischen Generator für dermatologische Bildinhalte, die kontextabhängig in den Gesprächsverlauf integriert werden können. Dadurch lassen sich visuelle Symptome realitätsnah darstellen und medizinische Trainingsszenarien deutlich immersiver gestalten. Die Dermatologie diente dabei als besonders geeigneter Anwendungsbereich, da visuelle Diagnostik dort eine zentrale Rolle spielt.
Das Projekt zeigt, wie moderne generative KI-Verfahren neue Möglichkeiten für digitale Lern- und Trainingsumgebungen im medizinischen Kontext schaffen können. Einen Einblick in die entwickelten Funktionen und den Demonstrator bietet das begleitende Projektvideo.

Nach der Einreichung des Videobeitrags und der anschließenden Nominierung durch die Lehrstühle präsentierten die Studierenden ihr Projekt am 06. Mai im Rahmen der Veranstaltung „Enterprise Systems“ vor großem Publikum. Der Gewinner des Dean’s Awards wurde dabei mittels Applausometer ermittelt.

Wir gratulieren Patrick Mang, Raphael Welsow und Abdellah Salam herzlich zu dieser hervorragenden Auszeichnung und freuen uns über den großen Erfolg des Projekts. 

The Chair of Information Systems and Software Engineering (SOFTEC) also took part in the event. Jan Laufer, Leonardo Banh, and Gero Strobel presented their current research titled “Towards True Feelings: A Design Theory for Compassionate AI.”

While today’s AI systems are often optimized for efficiency and objectivity, the concept of Compassionate AI takes a different approach: it aims to recognize suffering and actively contribute to its alleviation. The proposed design theory argues that moving from efficiency-driven AI to truly compassionate AI is not merely a technical advancement, but rather a fundamental shift in system design thinking.

The research focuses on the field of assistive technologies for blind and visually impaired people. This group experiences various forms of suffering, from perceptual and navigational challenges to loss of independence and social or infrastructural barriers. Moreover, individual needs vary widely depending on residual vision, the timing of vision loss, and environmental factors such as accessibility in the local context.

Generative AI opens new opportunities to enhance existing assistive technologies such as apps (e.g., Seeing AI) or wearables (e.g., Ray-Ban Meta Glasses). However, such systems are often designed for mass-market applications without fundamentally addressing the specific needs and forms of suffering experienced by blind and visually impaired individuals. Compassionate AI may therefore represent the necessary paradigm shift toward truly human-centered AI systems.

As part of the project, 50 interviews with blind and visually impaired participants have already been conducted and are currently being analyzed. The insights gained will inform the development of prototypes for future applications—potentially including our robot dog as a robotic guide dog in the future.

We look forward to seeing where this research will lead and would like to thank the organizers of the Day of Computer Science 2025 for an inspiring and successful event!

In diesem Semester bieten wir wieder spannende Studienprojekte in vier Themenbereichen an. Im Bereich Plattformökosysteme könnt Ihr digitale Plattformstrukturen in 3D visualisieren, Governance-Entscheidungen interaktiv explorieren oder eine empirisch fundierte Governance-Taxonomie für GenAI-Plattformen aufbauen. Im Schwerpunkt Agentic IS erforscht Ihr, wie KI-Agenten als Teammitglieder in der agilen Softwareentwicklung mitwirken, wie ein agentenbasierter Mietrechtsassistent rechtliche Beratung zugänglicher macht oder wie Multi-Agenten-Systeme komplexe Aufgaben koordiniert bewältigen. Im Forschungsfeld Embodied Generative AI arbeitet Ihr mit einem Roboterhund an Such- und Rettungsszenarien oder an einem Assistenzsystem für sehbehinderte Menschen – oder entwickelt ein Interaktionskonzept für einen humanoiden Roboter im Haushaltskontext. Im Bereich Generative KI erwarten Euch Projekte zu virtuellen Patienten für die medizinische Ausbildung, GenAI-basiertem Funktraining im Katastrophenschutz, simulierten Kommunikationspartnern in der Flugverkehrskontrolle, KI-gestützter Übersetzung behördlicher Dokumente in leichte Sprache sowie die Weiterentwicklung unseres digitalen Lernassistenten ProfessorGPT.

Wir freuen uns auf Eure Bewerbungen und die Zusammenarbeit mit Euch in unseren Studienprojekten!

Hier geht es zu unseren Projekten!

Euer SOFTEC-Team

The International Conference on Information Systems (ICIS 2025) is the world’s leading conference in the field of Information Systems and will take place this year in Nashville, Tennessee, USA. The paper was published in the IS Design, Development, and Project Management track.

The study addresses a central challenge in research on Conversational Recommender Systems (CRS): traditional user studies are costly and time-consuming, while existing simulations fail to adequately capture realistic user interactions. The paper demonstrates how generative agents based on Large Language Models can be used to conduct user simulations. In an experiment, 200 generative agents and 50 human participants interacted with a prototypical CRS and were subsequently evaluated using standardized questionnaires.

The results show that, on a macro level, generative agents behave similarly to human users and provide subjective evaluations that can serve as an alternative to labor-intensive studies. Thus, the work makes an important contribution to advancing research methods in the field of Information Systems—particularly for user-centered design and evaluation of socio-technical systems in the age of generative AI.

You can find the paper here.

Abstract

The rise of generative AI and large language models (LLMs) has sparked interest in applying generative agents to simulate users in conversational recommender system (CRS) evaluations. While CRS rely on user perception for success, traditional user studies are costly and time-intensive. Existing simulation approaches lack interaction depth and user-centric evaluation. This study addresses these gaps by leveraging LLM-based generative agents to conduct scalable, subjective CRS assessments. We present a comparative study where 200 generative agents and 50 human participants interact with a prototypical agentic CRS and evaluate their experience using a structured questionnaire. Results indicate that generative agents approximate human-like behavior and subjective assessments at the macro-level, despite granular precision limitations, offering an alternative to traditional user studies. Our findings advance research on CRS evaluation by demonstrating how agentic simulations can support human-aligned assessments of socio-technical systems and open new avenues for applying Generative AI in user-centered decision support.

We warmly congratulate the authors on this successful publication and are delighted about the strong presence of our chair at ICIS 2025!

The Chair of Information Systems and Software Engineering (SOFTEC) also took part in the event. Jan Laufer, Leonardo Banh, and Gero Strobel presented their current research titled “Towards True Feelings: A Design Theory for Compassionate AI.”

While today’s AI systems are often optimized for efficiency and objectivity, the concept of Compassionate AI takes a different approach: it aims to recognize suffering and actively contribute to its alleviation. The proposed design theory argues that moving from efficiency-driven AI to truly compassionate AI is not merely a technical advancement, but rather a fundamental shift in system design thinking.

The research focuses on the field of assistive technologies for blind and visually impaired people. This group experiences various forms of suffering, from perceptual and navigational challenges to loss of independence and social or infrastructural barriers. Moreover, individual needs vary widely depending on residual vision, the timing of vision loss, and environmental factors such as accessibility in the local context.

Generative AI opens new opportunities to enhance existing assistive technologies such as apps (e.g., Seeing AI) or wearables (e.g., Ray-Ban Meta Glasses). However, such systems are often designed for mass-market applications without fundamentally addressing the specific needs and forms of suffering experienced by blind and visually impaired individuals. Compassionate AI may therefore represent the necessary paradigm shift toward truly human-centered AI systems.

As part of the project, 50 interviews with blind and visually impaired participants have already been conducted and are currently being analyzed. The insights gained will inform the development of prototypes for future applications—potentially including our robot dog as a robotic guide dog in the future.

We look forward to seeing where this research will lead and would like to thank the organizers of the Day of Computer Science 2025 for an inspiring and successful event!

In diesem Semester bieten wir wieder spannende Studienprojekte im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere generative AI und Large Language Models (LLMs) an. Unser vielfältiges Projektangebot umfasst Themen wie die Entwicklung von LLM-basierten digitale Assistenten als Lernunterstützung, zur Modellierung von Plattformökosystemen oder als Mietrechtsexperte. Ein besonderer Fokus liegt dieses Jahr auf dem Bereich der generativen Agenten und wie mit Hilfe dieser Echtweltszenarien wie Krankenhäuser, agilen Teams in der Softwareentwicklung oder virtuelle Patienten für die medizinischen Ausbildung abgebildet werden können. Darüber hinaus bieten wir zwei Projekte zum Thema Embodied Generative AI im spannenden Forschungsfeld zwischen KI und Robotik.

Wir freuen uns auf Eure Bewerbung und die Zusammenarbeit mit Euch in unseren Studienprojekten.

Euer SOFTEC-Team

First and foremost, we warmly congratulate our former master’s student Ben Möllmann on a very special recognition. His paper  „Trust Me, I'm a Tax Advisor: Influencing Factors for Adopting Generative AI Assistants in Tax Law“, developed together with Leonardo Banh, Jan Laufer and Gero Strobel received the Best Student Paper Award at WI 2025! The award was presented during the festive conference dinner under the motto “The Great GatsWI”.

Generative AI is increasingly being used in the field of tax law, where frequent regulatory changes demand accurate and up-to-date information. The paper explores how trust acts as a critical factor in successful human-AI collaboration. Using a mixed-methods approach, the study shows that factors such as transparency, anthropomorphism, and adherence to social norms enhance users’ trust. These findings highlight the importance of trust-building measures when designing GenAI applications for highly regulated domains.

Two additional papers from our chair were also accepted and presented at the conference:
Leo presented his conference paper “Developing a Generative AI Maturity Model for Supporting the Organizational Adoption Journey”.

Generative AI can only reach its full potential when organizations possess the necessary capabilities and structures to implement and scale such systems effectively. Leo’s paper addresses this challenge by introducing the Generative AI Maturity Model (GAI-MM) – a comprehensive framework that helps organizations assess and develop their GenAI capabilities across key dimensions such as people, processes, technology, data, and organization.

Jan presented his contribution “Bridging Mind and Matter: A Taxonomy of Embodied Generative AI”.

While generative AI has largely been considered a purely digital technology, Jan’s work shifts the focus toward Embodied Generative AI – systems that can physically act, perceive, or operate in real-world environments. His paper introduces a well-founded taxonomy of embodied GenAI systems, organizing core characteristics such as sensors, actuators, autonomy, interaction types, and application areas. The taxonomy provides a conceptual basis for better understanding and advancing embodied GenAI – for example, in robotics.

In addition, Gero Strobel served as Track Chair and Session Chair for the track “Generative AI: Shaping Human Collaboration, Organizations, and Societal Impact”, moderating two well-attended sessions on this timely and highly relevant topic.

We are proud of this strong representation at one of the leading conferences in the field of Information Systems!

Beyond the academic highlights, WI 2025 was also a place for exchange, inspiration, and new perspectives.

On the one hand, Leo had the opportunity to present his dissertation project at the Doctoral Consortium and received valuable feedback from experienced mentors. On the other hand, we were especially pleased that our chairholder, Prof. Dr. Stefan Eicker, joined us in Münster – returning to his alma mater.

With many new ideas, engaging discussions, and a healthy dose of pride, we look back on a thoroughly successful WI 2025 and thank the organizers and our (academic) partners for the fruitful collaboration and exchange!

Our booth attracted a diverse audience: students, research assistants from other departments, and many high school students who were looking for the right degree program. WDR Lokalzeit also paid us a visit: we were able to provide a practical insight into the content and opportunities offered by information system research at the University of Duisburg-Essen. The WDR Lokalzeit Duisburg television report can be found online (from minute 17:30).

The focus was on our robot dog Ben, who impressively demonstrated how we conduct research at the SOFTEC Chair at the interface of technology, humans, and society. Using the robot, we presented our current project on embodied generative AI (embodied GenAI) – i.e., the integration of generative AI into physical systems such as robots, drones, or vehicles. The goal is to develop intelligent, autonomous, and interactive agents that are not only powerful but also empathetic, context-sensitive, and interact with humans in an everyday manner. The aim is to contribute to improving the quality of life of individuals and communities.

We are particularly pleased about the great cooperation within the Faculty of Computer Science. Visitors to our joint booth were able to win small prizes on the wheel of fortune and learn about the content of our courses and everyday student life in information systems research from our computer science student council. Information materials on studying, career paths, and research rounded out the offerings.

We would like to thank everyone who stopped by, asked questions, and participated. We look forward to seeing you again next time!

Further information about the UDE Summer Festival can be found at:
https://www.uni-due.de/de/ude_sommerfest/