Zum Jahreswechsel 2025/2026 konnte der SOFTEC-Lehrstuhl mehrere  Forschungserfolge verzeichnen, die sich mit den tiefgreifenden Auswirkungen agentischer Informationssysteme und generativer Künstlicher Intelligenz auf Organisationen und Gesellschaft befassen.

In der renommierten Zeitschrift Electronic Markets (Jg. 36, 2026) veröffentlichen Florian Holldack, Leonardo Banh und Gero Strobel einen konzeptionellen Grundlagenartikel zum Thema Agentic Information Systems. Der Beitrag beschreibt einen Paradigmenwechsel in der Informationssystemforschung: Während klassische IS primär reaktiv agierten, übernehmen agentische IS zunehmend autonome Entscheidungsfindung, handeln in unstrukturierten Umgebungen und delegieren sogar Aufgaben an Menschen. Die Autoren systematisieren zentrale Merkmale agentischer IS, identifizieren archetypische Ausprägungen und diskutieren neue Formen der Mensch-Maschine-Interaktion sowie deren sozio-technische Chancen und Risiken. Dies ist insbesondere im Zeitalter (generativer) künstlicher Intelligenz und KI-Agenten von Relevanz für Forschung und Praxis.

Auch auf internationaler Konferenzebene war der Lehrstuhl präsent: Auf der 46th International Conference on Information Systems (ICIS 2025) in Nashville, Tennessee, USA stellten Florian Holldack, Leonardo Banh und Gero Strobel ihr Paper “Synthetic Conversations, Real Insights: Towards Realistic User Simulations with Generative Agents” vor. Die Studie zeigt, wie generative Agenten auf Basis großer Sprachmodelle realistische Nutzersimulationen für die Evaluation dialogbasierter Empfehlungssysteme ermöglichen. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass solche Agenten menschliche Bewertungen auf aggregierter Ebene gut approximieren können und damit eine skalierbare Alternative zu klassischen, aufwendigen Nutzerstudien darstellen.

Zuletzt folgte ein weiterer Forschungserfolg zum Jahresbeginn auf der 59th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2026). Das Paper “Hiring Tomorrow’s Talents: How Generative Artificial Intelligence Transforms Human Resources Recruitment”von Leonardo Banh, Alexander Rex, Gero Strobel und Nils Urbach untersucht den Einsatz generativer KI in der Personalrekrutierung. Basierend auf qualitativen Interviews entwickeln die Autoren ein theoretisches Modell, das aufzeigt, wie generative KI Recruiter im Arbeitsalltag unterstützt, Prozesse transformiert und zugleich neue organisatorische und ethische Herausforderungen mit sich bringt. Der Beitrag wurde am 6. Januar 2026 von unseren Forschungspartnern und Co-Autoren der Frankfurt UAS/Fraunhofer FIT in Hawaii präsentiert.

Wir freuen uns über die Erfolge unserer Mitarbeiter, welche die internationale Sichtbarkeit des SOFTEC-Lehrstuhls stärkt und bedanken uns herzlich bei allen Forschungspartnern, Editoren und Begutachtern und Konferenzveranstaltern.