Wir freuen uns, bekanntgeben zu dürfen, dass der humanoide Roboter Unitree R1 EDU 2 am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Softwaretechnik (SOFTEC) aktiv in der Lehre, in Forschungsarbeiten und in studentischen Projekten eingesetzt wird. Insbesondere Studierende erhalten die Möglichkeit, moderne Ansätze der Künstlichen Intelligenz direkt auf einem physischen Robotersystem zu entwickeln, zu erproben und wissenschaftlich zu untersuchen.

Die Forschungs- und Lehrplattform ist ein zentraler Bestandteil unseres seit Anfang 2026 laufenden Projekts „Embodied Intelligence – Die nächste AI-Generation für Studierende greifbar machen“. Das Projekt verbindet generative Künstliche Intelligenz mit physischer Robotik und verfolgt das Ziel, abstrakte KI-Konzepte in praxisnahen Lehr-Lern-Formaten erfahrbar zu machen. Studierende entwickeln eigenständig Prototypen, bearbeiten gesellschaftlich relevante Fragestellungen und werden dabei durch Lehrende, Forschende und externe Expert begleitet.

Der Unitree R1 EDU 2 eröffnet dafür vielfältige technische und methodische Möglichkeiten. Die humanoide Plattform verfügt über offene Steuerungsschnittstellen für Gelenke und Sensorik und unterstützt die Entwicklung eigener Anwendungen. Dadurch können Studierende beispielsweise untersuchen, wie ein Roboter seine Umgebung wahrnimmt, menschliche Anweisungen verarbeitet, Handlungen plant und diese in der physischen Welt ausführt. Die Plattform schafft somit eine direkte Verbindung zwischen generativer KI, Agentic Information Systems, Mensch-Roboter-Interaktion und Embodied AI.

Der Roboter steht Studierenden im Rahmen von Lehrveranstaltungen, Seminararbeiten, Studienprojekten, Abschlussarbeiten und Tätigkeiten als studentische Hilfskraft zur Verfügung. Damit möchten wir ihnen nicht nur Einblicke in aktuelle Entwicklungen der humanoiden Robotik ermöglichen, sondern sie aktiv an der Konzeption und Umsetzung eigener Forschungs- und Entwicklungsprojekte beteiligen. Der R1 wird zugleich als Forschungsplattform genutzt, um neue Formen der Interaktion zwischen Menschen, KI-Systemen und physischen Agenten zu untersuchen.

Das von Dr. Gero Strobelund Jan Laufer verantwortete Projekt gehört zur Förderkohorte 2026 des universitätsinternen Programms „Lehr-Lern-Innovationen an der UDE“. Es wird in der Förderlinie „Lehre BNE“ unterstützt. Das Programm fördert innovative Lehrkonzepte, die neue Technologien und zukunftsrelevante Themen dauerhaft in Studium und Lehre integrieren.

Unser besonderer Dank gilt dem Team von MYBOTSHOP.DE, das die Anschaffung des Unitree R1 EDU 2 als Partner ermöglicht hat. Ebenso bedanken wir uns beim Zentrum für Hochschulqualitätsentwicklung der Universität Duisburg-Essen für die Förderung unseres Lehr-Lern-Projekts.

Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit unseren Studierenden weitere Anwendungen für humanoide Robotik und Embodied Intelligence zu entwickeln und die nächste Generation intelligenter Systeme am SOFTEC aktiv mitzugestalten.