Der angenommene Beitrag von Jan Laufer, Leonardo Banh, Thorsten Schoormann und Gero Strobel trägt den Titel:

Designing Assistive Technologies for Blind and Visually Impaired: Problem Understanding and Design Objectives

Der Beitrag untersucht, wie KI-gestützte Assistenztechnologien für blinde und sehbehinderte Menschen gestaltet werden sollten, um deren alltägliche Herausforderungen besser zu adressieren. Ausgangspunkt der Studie ist die Annahme, dass Behinderung nicht allein aus einer individuellen Beeinträchtigung entsteht, sondern wesentlich durch unzugängliche, fragmentierte und dynamisch veränderliche Umgebungen geprägt wird. Auf Basis des echeloned Design Science Research (eDSR)-Ansatzes wurden 25 semi-strukturierte Interviews mit blinden und sehbehinderten Personen durchgeführt. Die Ergebnisse verdichten den Problemraum in sieben miteinander verbundene Problemfelder, darunter Alltag, Wohlbefinden, öffentliche Interaktion, externe Abhängigkeiten, finanzielle Aspekte, Interaktion mit der Umgebung sowie bestehende Assistenzwerkzeuge. Darauf aufbauend leiten die Autoren zwei zentrale Design Objectives und 13 konkrete Design Requirements für zukünftige KI-gestützte Assistenztechnologien ab.

Die Studie leistet damit einen Beitrag zur inklusiven Gestaltung soziotechnischer Systeme und zeigt auf, dass zukünftige Assistenztechnologien nicht nur funktional leistungsfähig, sondern insbesondere integriert, zuverlässig und kontextsensitive gestaltet sein müssen. Vor dem Hintergrund aktueller Entwicklungen im Bereich Künstlicher Intelligenz, Generativer KI, Wearables und robotischer Assistenzsysteme liefert der Beitrag eine empirisch fundierte Grundlage für die Entwicklung nutzerzentrierter Technologien, die Autonomie, Sicherheit und gesellschaftliche Teilhabe blinder und sehbehinderter Menschen unterstützen können.

Den Beitrag finden Sie hier: https://softec.ris.uni-due.de/forschung/veroeffentlichungen/publikationen/designing-assistive-technologies-for-blind-and-visually-impaired-problem-understanding-and-design-objectives-17690/ 

Wir gratulieren den Autoren herzlich zur Annahme des Beitrags und freuen uns über die Sichtbarkeit der SOFTEC-Forschung auf der DESRIST 2026. Die Präsentation des Beitrags bietet eine wertvolle Gelegenheit, die Forschung des Lehrstuhls im Bereich inklusiver KI-gestützter Assistenztechnologien mit der internationalen Design-Science-Community zu diskutieren.

Der erste Beitrag „Grey’s A(I)natomy: Design Principles for Generative Virtual Patients“ von Jan Laufer, Leonardo Banh, Volker Strauß und Gero Strobel wurde im Track „Health Information Technology“ angenommen. Die Studie adressiert eine zentrale Herausforderung in der medizinischen Ausbildung: Kommunikationstrainings mit menschlichen Schauspielpatientinnen und -patienten sind ressourcenintensiv und nicht immer skalierbar verfügbar. Der Beitrag zeigt, wie generative KI eingesetzt werden kann, um realistische, skalierbare und personalisierte virtuelle Patientinnen und Patienten für das Training ärztlicher Kommunikationskompetenzen zu gestalten. Auf Basis eines prototypischen Systems mit über 500 realistischen Patientenszenarien wurden die entwickelten Designprinzipien mit 39 Medizinstudierenden sowie praktizierenden Ärztinnen und Ärzten evaluiert. Damit leistet die Arbeit einen wichtigen Beitrag zur Gestaltung KI-gestützter Trainingssysteme in der medizinischen Ausbildung und zur digitalen Transformation des Gesundheitswesens. 

Der zweite Beitrag „Mission: Orchestration – Governance Mechanisms and Future Research Directions in Digital Platform Ecosystems“ von Robert Woroch, Maximilian Schreieck, Leonardo Banh und Gero Strobel wurde im Track „Platforms, Sourcing & Governance in the Digital Age“ angenommen. Die Studie befasst sich mit Governance-Mechanismen in digitalen Plattformökosystemen. Eine zentrale Rolle für Wertschöpfung, Qualitätssicherung und Innovation kommt der Governance digitaler Plattformen zu, da Plattformbetreiber die Beiträge unabhängiger Komplementoren nicht über klassische hierarchische Steuerungsmechanismen koordinieren können. Auf Grundlage einer systematischen Literaturanalyse von 644 Publikationen entwickelt der Beitrag ein integratives Rahmenwerk und identifiziert drei zentrale Typen von Governance-Mechanismen: Anreize, Kontrolle und Boundary Resources.  Im Rahmen einer Forschungsagenda gibt der Beitrag einen Ausblick darauf, wie neue technologische Entwicklungen wie algorithmische Governance, generative KI und agentische Systeme zukünftige Governance-Praktiken in digitalen Plattformökosystemen prägen werden. 

Wir gratulieren den Autoren herzlich zu dieser erfolgreichen Annahme und freuen uns über die starke Präsenz unseres Lehrstuhls auf der ECIS 2026! 

Die Dean’s Awards der Wirtschaftsinformatik prämieren herausragende studentische Projekte, die sich insbesondere durch Innovationsgrad, gesellschaftliche Relevanz, wissenschaftliche Fundierung sowie eine überzeugende Präsentation auszeichnen.
 

Im Rahmen ihres Projekts beschäftigten sich die Studierenden mit der Frage, wie generative Künstliche Intelligenz zur Verbesserung virtueller Patienten in der medizinischen Ausbildung eingesetzt werden kann. Ziel war es, bestehende KI-basierte Virtual-Patient-Systeme um visuelle Komponenten zu erweitern, um realistischere und immersivere Trainingsszenarien zu ermöglichen.
Als prototypischen Demonstrator entwickelten die Studierenden insbesondere einen dynamischen Generator für dermatologische Bildinhalte, die kontextabhängig in den Gesprächsverlauf integriert werden können. Dadurch lassen sich visuelle Symptome realitätsnah darstellen und medizinische Trainingsszenarien deutlich immersiver gestalten. Die Dermatologie diente dabei als besonders geeigneter Anwendungsbereich, da visuelle Diagnostik dort eine zentrale Rolle spielt.
Das Projekt zeigt, wie moderne generative KI-Verfahren neue Möglichkeiten für digitale Lern- und Trainingsumgebungen im medizinischen Kontext schaffen können. Einen Einblick in die entwickelten Funktionen und den Demonstrator bietet das begleitende Projektvideo.

Nach der Einreichung des Videobeitrags und der anschließenden Nominierung durch die Lehrstühle präsentierten die Studierenden ihr Projekt am 06. Mai im Rahmen der Veranstaltung „Enterprise Systems“ vor großem Publikum. Der Gewinner des Dean’s Awards wurde dabei mittels Applausometer ermittelt.

Wir gratulieren Patrick Mang, Raphael Welsow und Abdellah Salam herzlich zu dieser hervorragenden Auszeichnung und freuen uns über den großen Erfolg des Projekts. 

Ein besonderes Highlight der Führung war der Einsatz unseres Roboterhundes „Ben“, mit dem wir die rund 25 teilnehmenden Studierenden der Wirtschaftsinformatik begrüßen konnten. Bei bestem Wetter, strahlend blauem Himmel und guter Stimmung bot die Tour über den Hauptcampus nicht nur eine erste Orientierung, sondern auch spannende Einblicke in die Forschung und Arbeit der Wirtschaftsinformatik am SOFTEC-Lehrstuhl.

Im Austausch mit den Studierenden konnten wir anschaulich vermitteln, welche zentralen Aufgaben und Forschungsfelder die Wirtschaftsinformatik prägen. Ein besonderer Fokus lag dabei auf unserer Forschung im Bereich der Verkörperten Künstlichen Intelligenz (Embodied AI / Physical AI). Am Beispiel unseres Roboterhundes „Ben“ zeigten wir, wie generative KI in physische Systeme integriert werden kann, um intelligente, interaktive und autonome Anwendungen zu ermöglichen. 

Konkret diskutierten wir unter anderem den potenziellen Einsatz von robotischen Assistenzsystemen zur Unterstützung von sehbehinderten und blinden Menschen, etwa in Form eines Roboter-Blindenführhundes. Darüber hinaus wurden Anwendungsszenarien im Katastrophenschutz vorgestellt, beispielsweise die autonome Erkundung einsturzgefährdeter Gebäude sowie die Kommunikation mit betroffenen Personen und Einsatzkräften durch den Roboter.

Wir bedanken uns herzlich bei den Organisatoren des Mentoring-Programms sowie allen Tutor*innen für die gelungene Zusammenarbeit und den erfolgreichen Auftakt für die neuen Studierenden. Wir freuen uns darauf, einige der Teilnehmenden künftig auch in unseren Lehrveranstaltungen und Forschungsprojekten wiederzusehen!

In diesem Semester bieten wir wieder spannende Studienprojekte in vier Themenbereichen an. Im Bereich Plattformökosysteme könnt Ihr digitale Plattformstrukturen in 3D visualisieren, Governance-Entscheidungen interaktiv explorieren oder eine empirisch fundierte Governance-Taxonomie für GenAI-Plattformen aufbauen. Im Schwerpunkt Agentic IS erforscht Ihr, wie KI-Agenten als Teammitglieder in der agilen Softwareentwicklung mitwirken, wie ein agentenbasierter Mietrechtsassistent rechtliche Beratung zugänglicher macht oder wie Multi-Agenten-Systeme komplexe Aufgaben koordiniert bewältigen. Im Forschungsfeld Embodied Generative AI arbeitet Ihr mit einem Roboterhund an Such- und Rettungsszenarien oder an einem Assistenzsystem für sehbehinderte Menschen – oder entwickelt ein Interaktionskonzept für einen humanoiden Roboter im Haushaltskontext. Im Bereich Generative KI erwarten Euch Projekte zu virtuellen Patienten für die medizinische Ausbildung, GenAI-basiertem Funktraining im Katastrophenschutz, simulierten Kommunikationspartnern in der Flugverkehrskontrolle, KI-gestützter Übersetzung behördlicher Dokumente in leichte Sprache sowie die Weiterentwicklung unseres digitalen Lernassistenten ProfessorGPT.

Wir freuen uns auf Eure Bewerbungen und die Zusammenarbeit mit Euch in unseren Studienprojekten!

Hier geht es zu unseren Projekten!

Euer SOFTEC-Team

Die Studie adressiert eine zentrale Herausforderung in der Forschung zu Conversational Recommender Systems (CRS): Klassische Nutzungsstudien sind kosten‑ und zeitintensiv, während bestehende Simulationen Nutzerinteraktionen nur unzureichend abbilden. Der Beitrag zeigt, wie generative, auf Large Language Models-basierenden Agenten, eingesetzt werden können, um Nutzersimulationen durchzuführen. In einem Experiment interagierten 200 generative Agenten sowie 50 menschliche Teilnehmende mit einem prototypischen CRS und wurden anschließend mittels standardisierter Fragebögen bewertet. Die Ergebnisse zeigen: Auf Makro‑Ebene verhalten sich die Agenten ähnlich wie menschliche Nutzer und liefern subjektive Bewertungen, die eine Alternative zu aufwendigen Studien darstellen können. Damit leistet die Arbeit einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung von Methoden in der IS‑Forschung, insbesondere für nutzerzentrierte Entwürfe und Bewertungen soziotechnischer Systeme im Zeitalter generativer KI.

Den Beitrag finden Sie hier.

Abstract

The rise of generative AI and large language models (LLMs) has sparked interest in applying generative agents to simulate users in conversational recommender system (CRS) evaluations. While CRS rely on user perception for success, traditional user studies are costly and time-intensive. Existing simulation approaches lack interaction depth and user-centric evaluation. This study addresses these gaps by leveraging LLM-based generative agents to conduct scalable, subjective CRS assessments. We present a comparative study where 200 generative agents and 50 human participants interact with a prototypical agentic CRS and evaluate their experience using a structured questionnaire. Results indicate that generative agents approximate human-like behavior and subjective assessments at the macro-level, despite granular precision limitations, offering an alternative to traditional user studies. Our findings advance research on CRS evaluation by demonstrating how agentic simulations can support human-aligned assessments of socio-technical systems and open new avenues for applying Generative AI in user-centered decision support.

Wir gratulieren den Autoren herzlich zu dieser erfolgreichen Publikation und freuen uns über die starke Präsenz unseres Lehrstuhls auf der ICIS 2025!

Auch der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Softwaretechnik (SOFTEC) war mit einem Beitrag vertreten. Jan Laufer, Leonardo Banh und Gero Strobel stellten ihre aktuelle Forschung zum Thema “Towards True Feelings: A Design Theory for Compassionate AI” vor.

Während heutige KI-Systeme häufig auf Effizienz und Objektivität ausgerichtet sind, verfolgt die Idee der Compassionate AI einen anderen Ansatz: Sie soll Leid erkennen und aktiv zur Linderung beitragen. Die vorgestellte Design-Theorie argumentiert, dass der Schritt von effizienzgetriebener zu wirklich mitfühlender KI kein bloßer technischer Fortschritt ist, sondern einen grundlegenden Perspektivwechsel im Systemdesign erfordert. Die Forschung fokussiert sich dabei auf den Bereich der assistiven Technologien für blinde und sehbehinderte Menschen. Diese Personengruppe erlebt vielfältige Formen von Leiden, von Wahrnehmungs- und Orientierungsproblemen über den Verlust von Unabhängigkeit bis hin zu sozialen und infrastrukturellen Barrieren. Zudem sind die individuellen Bedürfnisse stark unterschiedlich und hängen etwa vom Restsehvermögen, dem Zeitpunkt des Sehverlusts oder der jeweiligen Umgebung ab.

Generative KI eröffnet neue Möglichkeiten, bestehende Assistenztechnologien wie Apps (z. B. Seeing AI) oder Wearables (z. B. Ray-Ban Meta Glasses) gezielter weiterzuentwickeln. Doch häufig werden diese Systeme für den Massenmarkt konzipiert, ohne die spezifischen Bedürfnisse und Formen des Leidens blinder und sehbehinderter Menschen im Kern zu berücksichtigen. Compassionate AI könnte hier den notwendigen Paradigmenwechsel darstellen, um KI-Systeme wirklich menschenzentriert zu gestalten. Im Rahmen des Projekts wurden bereits 50 Interviews mit blinden und sehbehinderten Personen geführt, deren Auswertung derzeit läuft. Die Erkenntnisse sollen in die Entwicklung von Prototypen einfließen mit Blick auf zukünftige Anwendungen, in denen auch unser Roboterhund als potenzieller Roboter-Blindenführhund eine zentrale Rolle spielen könnte.

Wir sind gespannt, wohin diese Forschung führt, und danken den Organisatorinnen und Organisatoren des Tages der Informatik 2025 für die gelungene Veranstaltung!

In diesem Semester bieten wir wieder spannende Studienprojekte im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere generative AI und Large Language Models (LLMs) an. Unser vielfältiges Projektangebot umfasst Themen wie die Entwicklung von LLM-basierten digitale Assistenten als Lernunterstützung, zur Modellierung von Plattformökosystemen oder als Mietrechtsexperte. Ein besonderer Fokus liegt dieses Jahr auf dem Bereich der generativen Agenten und wie mit Hilfe dieser Echtweltszenarien wie Krankenhäuser, agilen Teams in der Softwareentwicklung oder virtuelle Patienten für die medizinischen Ausbildung abgebildet werden können. Darüber hinaus bieten wir zwei Projekte zum Thema Embodied Generative AI im spannenden Forschungsfeld zwischen KI und Robotik.

Wir freuen uns auf Eure Bewerbung und die Zusammenarbeit mit Euch in unseren Studienprojekten.

Euer SOFTEC-Team

Zunächst gratulieren wir unserem ehemaligen Masterstudenten Ben Möllmann zu einer ganz besonderen Auszeichnung: Seine Veröffentlichung „Trust Me, I'm a Tax Advisor: Influencing Factors for Adopting Generative AI Assistants in Tax Law“, welche zusammen durch Leonardo Banh, Jan Laufer und Gero Strobel betreut und umgesetzt wurde, ist mit dem Best Student Paper Award der WI 2025 ausgezeichnet! Der Preis wurde im feierlichen Rahmen des Konferenzdinners unter dem Motto „The Great GatsWI“ verliehen.

Generative KI wird zunehmend im Steuerrecht eingesetzt, wo sich gesetzliche Rahmenbedingungen häufig ändern und präzise Informationen gefragt sind. Das Paper untersucht, wie Vertrauen als entscheidender Faktor für eine erfolgreiche Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI wirkt. Mittels eines Mixed-Methods-Ansatzes zeigt die Studie, dass Faktoren wie Transparenz, Anthropomorphismus und das Einhalten sozialer Normen das Vertrauen von Nutzenden stärkt. Die Ergebnisse unterstreichen, wie wichtig vertrauensbildende Maßnahmen beim Design von GenAI Anwendungen in hochregulierten Domänen sind.

Auch zwei weitere Beiträge unseres Lehrstuhls wurden auf der Konferenz angenommen und präsentiert:
Leo durfte sein Konferenz-Paper “Developing a Generative AI Maturity Model for Supporting the Organizational Adoption Journey” vorstellen.

Generative KI entfaltet ihr volles Potential erst dann, wenn Organisationen über nötige Fähigkeiten und Strukturen verfügen, um KI-Systeme systematisch zu implementieren und weiterzuentwickeln. Genau hier setzt Leos Beitrag an: Mit dem Generative AI Maturity Model (GAI-MM) hat er einen ersten Entwurf für ein Reifegradmodell entwickelt, das Unternehmen hilft, ihre GenKI-Fähigkeiten entlang zentraler Dimensionen wie Mensch, Prozesse, Technologie, Daten und Organisation zu bewerten.

Jan präsentierte seinen Beitrag “Bridging Mind and Matter: A Taxonomy of Embodied Generative AI”.

Während generative KI bislang vor allem als rein digitale Technologie betrachtet wurde, richtet sich der Fokus dieses Beitrags auf Embodied Generative AI, also auf KI-Systeme die körperlich handeln, wahrnehmen oder sich in physischen Umgebungen bewegen können. Jan entwickelt in seinem Beitrag eine fundierte Taxonomie von embodied GenAI-Systemen, die zentrale Merkmale und Dimensionen wie Sensorik, Aktorik, Autonomie, Interaktionsformen und Anwendungsbereiche systematisch strukturiert. Die Taxonomie bietet eine Grundlage für ein tiefergehendes Verständnis von embodied GenAI und ermöglicht deren Weiterentwicklung etwa im Kontext von Robotik.

Zudem agierte Gero als Track Chair und Session Chair für den Track “Generative AI: Shaping Human Collaboration, Organizations, and Societal Impact” und moderierte zwei gut-besuchte Sessions zu diesem hochaktuelle Forschungsthema.

Wir freuen uns über diese starke Präsenz auf einer der führenden Konferenzen für Wirtschaftsinformatik!

Neben allerlei fachlichen Höhepunkten war die WI 2025 auch Ort für Austausch und neue Perspektiven. Zum einen erhielt Leo die Gelegenheit seine Dissertation im Rahmen des Doctoral Consortiums vorzustellen und wertvolles Feedback durch erfahrene Mentoren zu erhalten. Zum anderen freuen wir uns besonders, dass Lehrstuhlinhaber Prof. Dr. Stefan Eicker uns nach Münster an seine Alma Mater begleitet hat.

Mit vielen neuen Impulsen, spannenden Diskussionen und auch ein bisschen Stolz blicken wir auf eine rundum gelungene WI 2025 zurück und bedanken uns bei den Organisatoren sowie unseren (akademischen) Partnern für die Zusammenarbeit und den Austausch!

Unser Stand zog ein vielfältiges Publikum an: Studierende, wissenschaftliche Mitarbeitende anderer Fachbereiche sowie viele Schülerinnen und Schüler, die auf der Suche nach dem passenden Studiengang waren. Auch die WDR-Lokalzeit stattete uns einen Besuch ab: wir konnten einen praxisnahen Einblick in die Inhalte und Möglichkeiten der Wirtschaftsinformatik an der Universität Duisburg-Essen geben. Der Fernsehbeitrag der WDR Lokalzeit Duisburg ist online (ab Minute 17:30) zu finden.

Im Mittelpunkt stand unser Roboterhund Ben, der eindrucksvoll demonstrierte, wie wir am SOFTEC-Lehrstuhl an der Schnittstelle von Technologie, Mensch und Gesellschaft forschen. Anhand des Roboters stellten wir unser aktuelles Projekt zur verkörperten generativen KI (embodied GenAI) vor – also der Integration generativer KI in physische Systeme wie Roboter, Drohnen oder Fahrzeuge. Ziel ist es, intelligente, autonome und interaktive Agenten zu entwickeln, die nicht nur leistungsfähig, sondern auch empathisch, kontextsensitiv und alltagsnah mit Menschen interagieren. So soll ein Beitrag zur Verbesserung der Lebensqualität von Individuen und Gemeinschaften geschaffen werden.

Besonders freuen wir uns über die großartige Zusammenarbeit in der Fakultät für Informatik. Durch den gemeinsamen Stand konnten Besucher:innen sich am Glücksrad kleine Preise sichern und sich bei unserer Fachschaft Informatik über Studieninhalte und den studentischen Alltag in der Wirtschaftsinformatik informieren. Infomaterialien zu Studium, Karrierewegen und Forschung ergänzten das Angebot.

Wir bedanken uns herzlich bei allen, die vorbeigeschaut, Fragen gestellt und mitgemacht haben. Wir freuen uns auf das nächste Mal!

Weitere Informationen zum UDE Sommerfest finden Sie unter: 
https://www.uni-due.de/de/ude_sommerfest/