Themenangebote

Fokus auf Studierende der Wirtschaftsinformatik

Aufgrund der hohen Nachfrage nach unseren Themengebieten bei den Abschlussarbeiten (vgl. Themen in Bearbeitung) sowie auch bei den Projektarbeiten sind wir häufig stark ausgelastet. Dies ist dann insbesondere daraus ersichtlich, dass wir in solchen Phasen nicht proaktiv aktuelle Themenangebote für Abschlussarbeiten veröffentlichen. Interessierte Studierende der Wirtschaftsinformatik können zu Themengebieten aber gern zur "Anregung" auf die Schwerpunkte der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter des Lehrstuhls schauen. 

Wir bitten um Verständnis, dass wir uns bei unserer Betreuung auf die Studierenden der Wirtschaftsinformatik fokussieren, um trotz der hohen Auslastung eine adäquate Betreuung gewährleisten zu können. Studierende anderer Fachgebiete müssen wir bitten, bei an die Lehrstühlen des eigenen Fachgebiets einen Betreuungsplatz zu suchen.

Themenangebote des Lehrstuhls

Hier finden Sie alle Themenangebote des Lehrstuhls für Bachelor- und Masterarbeiten. Werden keine Themen angeboten, so ist eine Bewerbung mit einem eigenen Thema jederzeit möglich.

Filter:
  • Human-AI-Collaboration - What we know and what we miss (Englischer Titel: Human-AI-Collaboration - What we know and what we miss) Details

    Die Nutzung heutiger KI-Systeme ist in den meisten Fällen mit der Verwendung eines Werkzeugs zu vergleichen. Dabei steht oft die Kooperation, also die Nutzung spezieller Fähigkeiten zur eigenen Zielerreichung, im Vordergrund. Um jedoch das volle Potenzial von KI ausschöpfen zu können, ist eine Verlagerung hin zur Kollaboration zwischen Mensch und Maschine notwendig. Die Abschlussarbeit behandelt genau dieses Themenfeld.

    Forschungsfragen:

    • RQ1: Was sind die Hauptthemen und Genres der IS-Forschung im Bereich Human-AI-Collaboration?
    • RQ2: Welche Aspekte der IS-Forschung im Bereich Human-AI-Collaboration bleiben unbeachtet?

    Methodisches Vorgehen: Systematische Literaturrecherche in führenden Fachzeitschriften (Basket of Eight) und auf Konferenzen (ICIS, ECIS, PACIS, AMCIS, HICSS).

    Zielsetzung: Entwicklung einer Forschungsagenda für die Kollaboration von Mensch und KI


    The utilization of current AI systems is akin to using a tool in most cases. Here, the focus often lies on cooperation, i.e., employing specific abilities for individual goal achievement. However, to fully harness the potential of AI, a shift towards collaboration between humans and machines is necessary. This thesis precisely addresses this realm.

    Research Questions:

    • RQ1: What are the main themes and genres of IS research in the field of Human-Centered AI?
    • RQ2: What aspects of IS research in Human-Centered AI remain overlooked?

    Approach: Systematic literature review of top journals (Basket of Eight) and conferences (ICIS, ECIS, PACIS, AMCIS, HICSS).

    Objective: Development of a research agenda for Human-AI Collaboration


    Bachelorarbeit, Masterarbeit, Wirtschaftsinformatik, Ansprechpartner: Dr. Gero Strobel
  • Human-Centered Artificial Intelligence - Chancen und Risiken der nächsten KI-Generation (Englischer Titel: Human-Centered Artificial Intelligence - Defining Pathways for the Next Genation of AI) Details

    Künstliche Intelligenz ist aus unserem heutigen Leben nicht mehr wegzudenken. Aktuelle KI-Ansätze fokussieren hierbei primär menschliche Fähigkeiten auf Maschinen zu übertragen. Der Human-Centered AI-Ansatz stellt den Menschen in den Vordergrund und versucht dessen Fähigkeiten durch die Möglichkeiten der KI zu augmentieren.

    Forschungsfragen:

    • RQ1: Was sind die Hauptthemen und Genres der IS-Forschung im Bereich Human-Centered AI?
    • RQ2: Welche sind die unberücksichtigten Aspekte der IS-Forschung im Bereich Human-Centered AI?

    Vorgehen: Systematische Literaturrecherche in führenden Fachzeitschriften (z.B. AIS Senior Scholars' List of Premier Journals) und Konferenzen (z.B. ICIS, ECIS, PACIS, AMCIS, HICSS).

    Zielsetzung: Entwicklung einer Forschungsagenda für Human-Centered AI

    • Banh, L. & Strobel, G. (2023). Generative artificial intelligence. Electronic Markets 33(63). DOI: 10.1007/s12525-023-00680-1 
    • Arora, A., Barrett, M., Lee, E., Oborn, E. & Prince, K. (2023). Risk and the future of AI: Algorithmic bias, data colonialism, and marginalization. Information and Organization 33(3). DOI: 10.1016/j.infoandorg.2023.100478
    • Ferrara, E. (2023). GenAI Against Humanity: Nefarious Applications of Generative Artificial Intelligence and Large Language Models. DOI: 10.48550/arXiv.2310.00737

    Artificial intelligence is indispensable in our lives today. Current AI approaches primarily focus on transferring human capabilities to machines. The Human-Centered AI approach prioritizes humans and aims to enhance their abilities through the possibilities offered by AI.

    Research Questions:

    RQ1: What are the main themes and genres of IS research on Human-Centered AI?
    RQ2: What are the blind spots in IS research on Human-Centered AI?

    Approach: Systematic literature review of top journals (Basket of Eight) and conferences (ICIS, ECIS, PACIS, AMCIS, HICSS).

    Objective: Developing a research agenda for Human-Centered AI.


    Bachelorarbeit, Masterarbeit, Wirtschaftsinformatik, Ansprechpartner: Dr. Gero Strobel