Aktuelle Meldung

 Mo., 22. Apr. 2024   Holldack, Florian

Beitrag von Gero Strobel und Leonardo Banh auf der ECIS 2024 angenommen

Wir freuen uns, dass der wissenschaftliche Beitrag „What Did the Doctor Say? Empowering Patient Comprehension with Generative AI” von Gero Strobel und Leonardo Banh auf der 32. European Conference on Information Systems (ECIS) angenommen wurde! Der Artikel befasst sich mit dem Einsatz von generativer KI zur Verbesserung der Kommunikation zwischen Arzt und Patient. Damit greift er das diesjährige Leitthema der ECIS ("People First: Constructing Digital Futures Together") auf und zeigt, wie innovative Technologien die Bedürfnisse der Menschen in den Mittelpunkt stellen können.

Die ECIS 2024 findet vom 13. bis 19. Juni 2024 in Paphos (auf Zypern) statt. Wir gratulieren Gero Strobel und Leonardo Banh zu diesem Erfolg und wünschen eine spannende Konferenz mit interessanten Diskussionen!

Weitere Informationen zur ECIS 2024 finden Sie unter https://ecis2024.eu/

Abstract:

„As global challenges, such as pandemics, population growth and widespread illnesses, continue to rise, healthcare systems are facing greater strain, resulting in a shortage of resources and increased demands for medical care. Effective communication between healthcare professionals and patients is essential for the provision of good services to prevent confusion and induced anxiety of patients, particularly when medical jargon is employed and not understood. Generative AI (GAI) presents a chance to transform healthcare communication by providing language processing capabilities that enhance patient-centered services. This paper examines how GAI-based conversational agents for explaining medical jargon in healthcare should be designed. We derived eleven design principles from a systematic literature review and evaluated them with nine clinical cardiological scenarios through a prototypical instantiation of an LLM-based conversational agent. The results provide insights for researchers and healthcare providers in form of prescriptive design knowledge to improve patient communication using GAI.“

Keywords: Generative AI, Conversational Agent, Healthcare, Design Science Research.