Embodied GenAI

Zusammenarbeit

Multimodale Mensch-Roboter Interaktion

Gestaltung und Evaluation von Interaktionsmechanismen (Sprache, Gestik, Blick) zwischen Menschen und verkörperten KI-Systemen.

Einsatz

Integration in Domänen

Wir untersuchen Anforderungen und Gestaltungsoptionen für verkörperte KI in verschiedenen Domänen.

  • Katastrophenschutz
  • Blinidenassistenz
  • Service-Robotik
  • Haushaltsunterstützung

Design & Development

Entwicklung verkörperter KI-Assistenten

Technische Konzeption und prototypische Implementierung eines anwendungsorientierten KI-Assistenten für verschiedene Domänen.

Ziel: Gestaltungswissen für verkörperte generative KI in verschiedenen Anwendungsdomänen – durch Taxonomieentwicklung, empirische Forschung und prototypische Systementwicklung.

Bildnachweis: UDE / Fabian Strauch

Roboterhund

Für die empirische Forschung steht am Lehrstuhl ein Unitree Go2 Edu Roboterhund zur Verfügung – eine Plattform für Prototyping, Experimente und die Evaluation verkörperter KI-Systeme in realen Szenarien.

Drohnen

Zur Überwachung und Überbrückung von Luftraum werden ebenfalls Drohnen eingesetzt.

Ausgewählte Publikationen

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Ausgewählte Abschlussarbeiten

Filter:
  • Eine Klassifizierung digital verkörperter generativer KI: Entwicklung einer Taxonomie (Englischer Titel: A Classification of Digitally Embodied Generative AI: Development of a Taxonomy )
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik, Ansprechpartner*in: Jan Laufer, M. Sc.
  • Entwicklung von Gestaltungsprinzipien für verkörperte generative KI im polizeilichen Kontext (Englischer Titel: Development of Design Principles for Embodied Generative AI in a Police Context)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik, 2026, Ansprechpartner*in: Jan Laufer, M. Sc.
  • Entwicklung von Gestaltungsprinzipien für verkörperte generative KI im Kontext des Brandschutzes (Englischer Titel: Development of Design Principles for Embodied Generative AI in the Context of Fire Safety)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik, 2026, Ansprechpartner*in: Jan Laufer, M. Sc.
  • Identifizierung und Analyse von Akzeptanzfaktoren für verkörperte Generative KI: Eine quantitative Untersuchung (Englischer Titel: Identifying and Analysing Acceptance Factors for Embodied Generative AI: A Quantitative Study)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik, 2026, Ansprechpartner*in: Jan Laufer, M. Sc.
  • Entwicklung von Gestaltungsprinzipien für verkörperte generative KI im Kontext der industriellen Fertigung (Englischer Titel: Development of Design Principles for Embodied Generative AI in Manufacturing Processes )
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik, 2025, Ansprechpartner*in: Jan Laufer, M. Sc.
  • Entwicklung von Gestaltungsprinzipien für verkörperte generative KI zur Unterstützung therapeutischer Interventionen bei Kindern (Englischer Titel: Development of Design Principles for Embodied Generative AI to Support Therapeutic Interventions in Children)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik, 2025, Ansprechpartner*in: Jan Laufer, M. Sc.
  • Entwicklung von Gestaltungsprinzipien für verkörperte generative KI im Kontext der Gebäudesicherheit (Englischer Titel: Development of Design Principles for Embodied Generative AI in Building Security)
    Bachelorarbeit Wirtschaftsinformatik, 2025, Ansprechpartner*in: Jan Laufer, M. Sc.

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