Wir freuen uns, bekanntgeben zu dürfen, dass der Beitrag „Designing Generative AI-Based Agents to Empower Collaborative Self-Learning in Higher Education“ von Leonardo Banh, Florian Holldack und Gero Strobel in der Fachzeitschrift Business & Information Systems Engineering (BISE) veröffentlicht wurde.

Der Beitrag untersucht, wie generative KI-basierte Agenten gestaltet werden sollen, um Studierende in selbstgesteuerten Lernphasen wirksam zu unterstützen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie solche Systeme nicht nur personalisierte Lernunterstützung bereitstellen, sondern zugleich Motivation, Reflexion und kritisches Denken fördern können. Damit adressiert die Studie eine zentrale Herausforderung aktueller KI-gestützter Lernsysteme: Viele Anwendungen bieten zwar technische Unterstützung, sind jedoch nur begrenzt in pädagogischen Theorien verankert.
Methodisch folgt die Arbeit einem mehrzyklischen Design-Science-Research-Ansatz. Auf Basis qualitativer Interviews mit Studierenden, einer systematischen Literaturanalyse, Expert*inneninterviews sowie einer empirischen Nutzerstudie leitet der Beitrag konkrete Gestaltungsempfehlungen für GenAI-basierte Lernagenten ab. Das resultierende Designwissen umfasst drei Meta-Requirements, neun Design Principles und 21 Design Features, die in einem prototypischen Lernagenten für einen universitären Kurs instanziiert und evaluiert wurden.
Die Ergebnisse zeigen, wie GenAI-basierte Agenten als kollaborative Lernpartner gestaltet werden können, die Studierende beim Auswählen von Lernressourcen, beim Setzen und Überwachen von Lernzielen, bei reflektierenden Dialogen sowie durch konstruktives Feedback unterstützen. Der Beitrag verdeutlicht zugleich, dass solche Systeme kritisches Denken nicht ersetzen, sondern gezielt ergänzen sollen.
Die Veröffentlichung steht in engem Zusammenhang mit unserem Projekt LuKI – Lernunterstützung durch KI. In LuKI entwickeln wir eine KI-gestützte Lernplattform, die Studierende besonders beim Übergang von der Schule ins Studium unterstützt. Im Zentrum steht ein generativer KI-Lernassistent, der auf geprüften Lehrmaterialien basiert, sich an individuelle Lernbedarfe anpasst und interaktiv durch Studieninhalte führt. Ergänzend entstehen Werkzeuge wie Lernkarten, Quizze und automatisch generierte Übungsaufgaben.
Damit verbindet der Beitrag die wissenschaftliche Fundierung generativer KI-basierter Lernagenten mit der praktischen Weiterentwicklung digitaler Lehr- und Lernangebote an der Universität Duisburg-Essen. Während die Publikation übertragbares Designwissen für GenAI-basierte Lernagenten bereitstellt, schafft LuKI den Rahmen, diese Erkenntnisse in einer konkreten Lernplattform weiterzuentwickeln, in Lehrveranstaltungen zu erproben und perspektivisch in bestehende universitäre Systeme wie Moodle zu integrieren.

Mit der Veröffentlichung in Business & Information Systems Engineering leistet SOFTEC einen Beitrag zur aktuellen Diskussion über die pädagogisch fundierte Integration generativer KI in die Hochschulbildung und zur Gestaltung zukünftiger agentischer Informationssysteme im Bildungskontext. Zugleich stärkt die Arbeit die wissenschaftliche Grundlage des LuKI-Projekts und zeigt, wie Forschung zu Generativer KI unmittelbar in innovative Lehr- und Lerninfrastrukturen überführt werden kann. Die „Stiftung Innovation in der Hochschullehre“ (StIL) engagiert sich seit 2021 bundesweit für Innovationen in Studium und Lehre. Dafür fördert sie Projekte an einzelnen Hochschulen oder Verbundvorhaben. Zudem schafft die Stiftung Vernetzungsangebote für Gestalter der Lehre, stärkt den Wissenstransfer und fördert den Austausch über Projektergebnisse, Erfolge und Herausforderungen. Sämtliche Mittel dieser neuen Wissenschaftsinstitution werden von Bund und Ländern zur Verfügung gestellt.
Wir gratulieren Leonardo Banh, Florian Holldack und Gero Strobel herzlich zur Veröffentlichung und freuen uns über die Sichtbarkeit unserer Forschung im Bereich Generative KI, digitale Bildung und agentische Informationssysteme.